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北京移動“基于用戶感知的家寬網絡優化體系研究及應用”榮獲ICT中國(2024)優秀案例

2024年9月25日 22:10  CCTIME飛象網  

【北京,2024年9月25日】在第32屆中國國際信息通信展覽會期間,北京移動通信有限責任公司與華為技術有限公司聯合申報的“基于用戶感知的家寬網絡優化體系研究及應用”項目榮獲“優秀案例”,該獎項旨在表彰ICT技術在垂直行業、跨界應用、數字經濟創新發展建設、大數據、人工智能等研發應用等方面的優秀案例與解決方案,助推新質生產力高質量發展。

針對傳統家寬網絡優化體系存在的用戶感知評價片面無法量化、問題定界定位處理低效、面向體驗的優化閉環能力弱的問題,北京移動剔除三大革新手段,并結合AI大數據技術,建立基于感知的、完整的、可量化的家寬網絡優化體系。即基于用戶級業務KPI建立可量化的用戶體驗評價模型,實現了評估體系革新;通過AI和時空關聯的定界定位方法,實現了定位體系革新;構筑遠程優化與主動優化預防能力,實現了優化體系革新;本方案基于體驗主動感知的精準質差閉環,驅動家寬業務走向數智化、高質量運營。

評估體系:構筑用戶感知體驗評價模型

基于用戶級業務KPI建立用戶體驗評價模型,量化用戶客觀網絡質量情況。基于該體系進行細分場景AI建模,實現短視頻、點播視頻業務質差精確識別。

定位體系:構筑基于AI的“卡、斷”定界定位體系

在用戶感知可評估的基礎上,針對家寬業務“卡”問題,構筑了基于分段性能的業務“卡”定界定位體系,通過用戶業務應用指標數據的絕對/相對定界算法,并匹配K鄰近算法、時序聚類等AI大數據技術,以增強家庭側、網絡側、內容源側問題定界定位能力。本方案應用后,實踐質差定界準確率90%,定位準確率達到91%

同時,針家寬業務“斷”問題,業界首創構筑了基于AI大數據技術的業務“斷”定界定位體系。基于軟探針、網管告警和Radius日志等數據,構建AI分析模型,實現光貓問題、主動關機問題及網絡問題識別定位,建立頻繁斷、偶發斷、長時間斷3個場景化能力,高效支撐一線整治。

優化體系:基于AI+平臺能力實現家庭網遠程優化、ODN網絡問題主動優化

數智化運維背景下,北京移動拓展主動運維視角,以技術領先為出發點,聚焦事前預防、事中運維、事后驗證各關鍵節點,依托AI大數據技術,構建了基于用戶感知的、精細化主動智慧主動運維服務能力,實現面向體驗的優化閉環體系。

● 基于平臺能力的家庭網遠程優化:構建雙頻合一優化配置方案和光貓、智能組網設備遠程重啟能力,實現家庭網遠程優化。

● 基于AI的ODN網絡問題主動優化:基于AI建模和場景化流量特征分析,定位輸出質差清單及建議,賦能至一線閉環管理,支撐ODN網絡質量提升。

本方案創新構建了基于感知的CEI評估優化體系,并將聚類、大數據等AI算法創新應用于要素感知與質差整治等業務場景,實現了用戶級、區域級應用感知、用戶上網行為及體驗感知,家庭側、網絡側、內容側的質差事件識別、精確定界定位,于實際應用中有效助力家寬網絡質量提升,為實現感知領先、技術領先的家寬網絡打下了堅實基礎,未來,北京移動將繼續著力把增進人民福祉作為技術創新的出發點和落腳點,支撐高效能生產、豐富高品質生活、服務高水平治理,精耕細作打造優質服務,全力提升網絡智能運維體系和能力支撐,為用戶提供更專業的服務。

編 輯:孫秀杰
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