近日，阿里巴巴集團董事長蔡崇信與美國投行摩根大通北亞區董事長兼大中華區投資銀行業務副主席Kam Shing Kwang進行了對話。

在對話中，蔡崇信表示，對于像他這樣的“門外漢”而言，理解人工智能的一個直觀方式，便是觀察當前它如何聚焦于大語言模型。這些模型試圖模擬人腦，以實現接近人類智能的機器智能。

在他看來，這一過程猶如教育孩子，將孩子送入小學、初中、高中，直至大學，他們最終可能獲得博士學位，甚至多個領域的博士學位。這正是大語言模型競賽的實質。當人們競相展示各自的大語言模型時，他們其實是在說：“我有一個擁有三個博士學位的孩子，他在生物學、數學、心理學等領域都很精通。”

關鍵在于，如果從教育孩子的角度來理解人工智能和機器智能的訓練，就會意識到，培養一個優秀人才需要漫長的過程——從小學到大學畢業通常需要16年，甚至更久，他們還可能繼續深造，攻讀研究生、博士學位。

“然而，令人驚嘆的是，我們僅僅用了三四年的時間，就讓大語言模型在知識和某些數學計算方面達到了與人類相當的水平，甚至在某些方面達到了博士生的水平。這種進步的速度之快，既令人感到害怕，又讓人覺得不可思議。”