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MWC 2025:浩鯨科技董事長、總裁鮑鐘峻接受VanillaPlus專訪

2025年3月3日 11:26  CCTIME飛象網  

MWC2025(世界移動通信大會)盛大啟幕,浩鯨科技董事長、總裁鮑鐘峻接受VanillaPlus專訪,針對AI給電信行業帶來的影響及推動全球創新發表看法。

鮑鐘峻表示,從電信即服務平臺(TaaS)到優化光纖部署、國家云基礎設施,再到為通信服務提供商(CSP)和企業應用人工智能(AI),浩鯨科技致力于消除行業摩擦,加速新流程、服務和應用的引入。

VanillaPlus:回顧2024年,您認為浩鯨科技的主要成就和里程碑是什么?

2024年對浩鯨科技來說是充滿突破的一年,我們在全球范圍內的布局和創新都取得了顯著進展。這一年,我們嘗試了新的商業模式,推動了多個領域的變革,進一步鞏固了我們在行業中的領先地位。

在電信領域,我們最突出的成就之一是電信即服務(TaaS)模式的成功。這種敏捷、開放且開箱即用(OOTB)的解決方案,幫助客戶快速響應多樣化的網絡和業務需求,縮短了產品上市時間。一個典型的案例是我們在馬來西亞電信(Telekom Malaysia)實施的TaaS項目,采用了基于訂閱的產品和商業模式,為客戶提供可擴展、靈活解決方案的能力,助力客戶取得成功。

另一個重要里程碑是在網絡建設和運營領域,我們通過光纖即服務(FaaS)的創新模式簡化了光纖部署的全生命周期,顯著提升了部署效率。另外,我們還將“最佳平臺”理念轉化為實際解決方案,推出的集成工具、低代碼平臺和共同開發平臺已在運營商真實業務環境中部署,幫助運營商簡化運營并加速開發。

除傳統連接業務外,新業務也取得了令人矚目的進展。在銀行數智化方面我們攜手合作伙伴邁上了新臺階,進一步鞏固了我們在金融科技領域的能力,在拉丁美洲推出的SuperApp,展示了我們為本地市場提供定制化前沿數字解決方案的能力,個性化的本地企業GPT解決方案的部署(LocalGPT),成為我們在AI領域的又一突破。

目前這些成果已在多個標桿項目中轉化為客戶認可的數字化轉型價值,這些成就既是浩鯨科技保持行業引領的底氣所在,也是我們推動整個產業生態向智能化躍遷的重要實踐基礎。

VanillaPlus:能否詳細介紹一下浩鯨科技的一些關鍵AI創新,以及它們如何在市場中脫穎而出?

在浩鯨科技,創新是我們使命的基石。我們不僅僅是在提供AI技術,更注重將這些技術應用于解決現實世界的挑戰,為企業創造實際價值。為此,我們推出了一個特定的AI套件——WhaleDI AI,圍繞三個主要支柱構建:生成式AI(GenAI)、預測性AI和感知性AI。

生成式AI(GenAI)專注于利用領域特定的大語言模型,同時有效管理開源模型。我們的生成式AI(GenAI)整合了超過20種基礎大型語言模型(LLMs),并通過深度集成DeepSeek,顯著提升了生成式AI應用的準確性和推理能力。例如,我們開發了智能體工廠(Agent Factory),為業務提供可視化工具,輕松創建和管理AI智能體。同時,我們的知識工廠(Knowledge Factory)利用檢索增強生成(RAG)技術,重新定義了企業如何從其數據中檢索和生成洞察。這些創新使我們能夠滿足從優化自助服務系統到幫助組織更快、更高效地識別和解決網絡問題等多樣化需求。

預測性AI則專注于釋放數據的力量,推動可操作的洞察。我們的機器學習工廠(Machine Learning Factory)擁有超過50個機器學習模型,可以幫助企業快速構建預測性解決方案,并將其無縫集成到他們的工作流程中。這種集成水平使公司能夠輕松優化、訓練和部署模型,預測趨勢并支持戰略決策。

感知性AI則解決了當今AI領域中最復雜的挑戰之一,即處理非結構化數據。我們的AI工廠(AI Factory)擁有超過100種先進算法,專注于數據注釋、模型訓練和提供高性能推理服務等領域。

其實我們所有的創新都依托于一個核心架構——也就是我們的SMART框架。這個方法論是我們在實踐中不斷打磨出來的,讓部署在企業的AI平臺既能滿足當下需求,又具備持續迭代的生命力。

說到我們的核心競爭力,我認為是獨特的“雙飛輪”模式。一方面,浩鯨科技的技術不斷演進,可以持續改進我們提供的工具和平臺;另一方面,客戶的企業數據在數量和價值上不斷增長,形成了一個推動更智能洞察和更強結果的反饋循環。這種協同效應共同構建了一個長期增長的智能引擎。

VanillaPlus:鑒于行業競爭激烈,浩鯨科技采取了哪些策略來保持領先地位并維持其競爭優勢?

在當今快速變化的市場中保持競爭力,需要明確的戰略和強大的合作伙伴關系。浩鯨科技的策略圍繞兩大核心原則:深化全球布局和與合作伙伴建立共贏關系。

展望未來,我們的愿景非常清晰:進一步擴展合作伙伴關系,深化全球市場的布局,并創造更多的合作機會,共同推動全球范圍內的創新與增長。

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