今日凌晨，OpenAI 宣布對其 Agent SDK 進行重大更新，正式支持 Model Context Protocol（MCP）服務。

這項技術使得開發者可以通過統一接口標準，為智能體無限接入各種第三方工具，大幅提升復雜自動化應用的開發效率。

那么，什么是 MCP 呢？大家可以把 MCP 想象成 AI 模型的“USB 接口”，它提供了一個統一的標準，讓 AI 智能體能夠連接不同的工具和數據源。就像你可以用 USB 接口連接 U 盤或移動硬盤，MCP 也可以讓 AI 智能體實現網絡搜索工具、數據庫查詢工具等“即插即用”的擴展能力。

根據官方說明，新版 SDK 現已支持網絡搜索、專業分析、本地查詢、網絡追蹤等多樣化工具的快速集成。以開發需要同時處理文件系統、數據庫和網絡信息的智能體為例，開發者可借助 MCP 服務器分別接入對應工具，顯著簡化多任務協同開發流程。

IT之家注意到，OpenAI 聯合創始人兼首席執行官 Sam Altman 還特意發文贊揚 MCP，可見其對 AI 智能體的重要性。

MCP 的核心框架由三大關鍵部分組成：

模型（Model）：這是系統的邏輯核心，負責定義數據的結構以及系統如何解釋信息和作出決策。在 AI 應用中，模型通常是理解語言的神經網絡或處理圖像的深度學習模型。

上下文（Context）：這是模型運行的環境，決定了模型在不同條件下的行為。上下文可以包括用戶的輸入、環境因素以及系統的當前狀態。例如，一個 AI 聊天機器人會根據對話的上下文生成不同的回答。

協議（Protocol）：這是系統內不同組件之間通信的橋梁，定義了它們之間交互的規則。協議確保了模型和上下文之間的有效溝通，使得環境的變化能夠正確地影響模型，反之亦然。

OpenAI 目前已經在 GitHub 提供完整的開發文檔（https://github.com/openai/openai-agents-python），有需要的用戶可自行查閱。