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圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆:大語(yǔ)言模型發(fā)展已接近瓶頸,AI 僅靠文本訓(xùn)練無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類級(jí)智能

2025年3月24日 09:44  IT之家  作 者:清源

圖靈獎(jiǎng)得主、Meta 首席 AI 科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)做客 20 日播出的“Big Technology Podcast”科技播客節(jié)目,談到了當(dāng)前生成式 AI 為何難以做出科學(xué)發(fā)現(xiàn)以及未來(lái) AI 如何發(fā)展等話題。

他表示,大語(yǔ)言模型等現(xiàn)有 AI 技術(shù)本質(zhì)上是基于文本訓(xùn)練并通過統(tǒng)計(jì)規(guī)律生成答案,無(wú)法“創(chuàng)造新的事物”,因此存在局限性。而人類能夠運(yùn)用常識(shí)和心理模型思考并解決新的問題,這項(xiàng)能力是 AI 大模型所不具備的。“它們只是在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練以進(jìn)行檢索和生成,缺乏對(duì)物理世界的理解和抽象推理能力。”

他認(rèn)為當(dāng)前大語(yǔ)言模型的發(fā)展已經(jīng)接近瓶頸,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)帶來(lái)的回報(bào)正在逐漸遞減,進(jìn)一步獲取數(shù)據(jù)不僅成本高昂,而且難以達(dá)到預(yù)期效果。僅僅通過擴(kuò)大大語(yǔ)言模型的規(guī)模和訓(xùn)練更多數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類水平的 AI,因?yàn)榇竽P腿狈φ嬲耐评砟芰蛯?duì)物理世界的理解能力。

楊立昆表示,“真正的 AI需要理解物理世界,擁有持久的記憶,支持推理和規(guī)劃

據(jù)IT之家此前報(bào)道,楊立昆曾在今年 2 月預(yù)測(cè),AI 技術(shù)到 2030 年前將迎來(lái)進(jìn)一步的革命。但目前的 AI 系統(tǒng)依然受限,現(xiàn)有技術(shù)難以支撐家用機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車。

楊立昆正在研究一種新的系統(tǒng),旨在通過建立一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)物理世界的行為,從而幫助 AI“理解”現(xiàn)實(shí)。“AI 現(xiàn)在還不能與人類匹敵。如果我們能夠開發(fā)出像貓或老鼠一樣聰明的系統(tǒng),那就算是一大進(jìn)步。”

編 輯:章芳
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