飛象網訊（魏德齡/文）很多人對于每次大型會議活動中模式化的伴手禮早已司空見慣，然而上周英特爾一場活動中的禮品卻有點不一樣，組織方根據每個人所提交的16型人格，專門定制了不同的紀念杯，寓意為“內‘芯’人格”。有趣的是，本次活動相比以往一個最大不同在于，英特爾各家合作伙伴的展臺上涌現出了大量邊緣側AI與大模型相結合的案例，同樣呈現出了來自不同行業的“個性”魅力。

“深層次人工智能這兩年在中國是熱議話題，從去年到今年，英特爾也和國內領先的大模型廠商展開了非常深入的合作，在AI PC領域進行大量合作與推廣，也期待深耕網絡與邊緣領域的各位合作伙伴們能夠把深層次人工智能、英特爾的技術，以及與各行業的落地業務進行有機結合。”英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王稚聰表示，目前出現了很多具備前瞻性的基于英特爾技術的人工智能思考及落地解決方案。

在2024英特爾網絡與邊緣計算行業大會上，深層次人工智能所呈現的種種案例，絕非簡單臆斷下的“取代誰”與“顛覆誰”，而是AI與不同行業“個性”間的融入整合，進而綻放出獨有的魅力。

AI融入行業的今天與明天

就像很多人已經開始習慣于用AI助手來替換部分搜索引擎的任務，AI在行業中的融入已經不可避免，并將持續深化。英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti將這一過程展望為三個階段：AI輔助時代、AI助手時代、全功能AI時代。

“我們很快就能看到AI助手時代，AI好像擁有一個工作流，可以自動去執行。”Sachin Katti表示在下一個時代，企業可以把其中一個領域的工作流交由AI來完成，例如在汽車穿梭餐廳，可以由AI智能體來提供點餐服務。

無獨有偶，小英同學的亮相作為本次主題演講環節中的亮點之一，吸引了很多人的關注。據英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士介紹，這款能夠進行正常對話交流的智能虛擬數字體，最大不同之處在于完全部署于邊緣，運行于英特爾的軟硬件之上，除了實現4K高清渲染，還在本地集成了大模型。

“我可以扮演營業廳的客服角色，為客戶提供詳細咨詢和周到服務，在商場可以擔任導購，引領他們發現心儀之物，在博物館可以擔當講解員，為訪客帶來豐富且深入的歷史、文化解析。”小英同學表示。也就是說，Sachin Katti口中的AI助手時代，在邊緣側已經具備了充足的技術力。

在第三個階段全功能AI時代中，智能體之間將能夠相互交流，如同人類的協同工作一樣，智能部門、安全部門、財務部門間的智能體將形成協作，提供部門級的解決方案。

與不同行業的融入，也就意味著AI將會進一步發揮不同行業的“個性”，例如AI之于通信在頻譜利用的優化、AI之于機器人在智能上的突破、AI之于教育在因材施教上的挖掘。不同行業之中的潛能與挑戰并存，如何發揚“個性”又能易部署，自然成為AI能否快速落地千行百業的關鍵點。

有個性也要易相處

每種行業，甚至是每家公司下的不同職能部門，顯然也如同16型人格中的不同組合，也會產生完全不同的個性化需求，這就意味著單一固化的垂直解決方案將難以融入不同行業或公司組織。英特爾NEX在以往曾將軟件定義的網絡寓意為一部可以靈活安裝應用來實現不同功能的智能手機，對于AI在行業中的融入同理如此。

在2024英特爾網絡與邊緣計算行業大會的主題演講上的案例分享中，還是現場展區，深層次AI在不同行業中的百花齊放已經是不爭的事實，不同行業的“個性”都正在得到淋漓盡致的呈現。

在英特爾的成都工廠，基于英特爾邊緣控制平臺，通過軟POC，將AI視覺識別和智能模塊有機結合在一起。解決以往晶圓減薄工藝中通過肉眼抽檢方式存在的漏檢風險，在不對原有機器設備做較大改動，不影響生產節拍的基礎上，實現了“很短時間內在一個足球場找到一根頭發絲”的能力。

在學校，希沃利用AI升級的課堂觀察系統正在助力授課效率的提升，利用英特爾酷睿Ultra的本地AI算力，老師能夠在課后10分鐘內收到完整的課堂報告，通過希沃教學大模型生成的課堂總結與建議，包含課程總攬、問答對話、課堂互動、新課標落實四部分內容，顯著提升了課堂效率和教學質量。

在醫院，醫學智能影像系統通過酷睿處理器與專業醫療顯示器的結合，讓AI輔助診斷軟件賦能乳腺和甲狀腺超聲檢查，可自動識別掃查部位，實現同步分析病灶；智慧醫療分析終端通過酷睿處理器與銳炫顯卡的算力，實現AI算法的遷移與算法性能的優化。

在網絡安全領域，深信服采用英特爾至強處理器和高速以太網連接技術，成功實現了垂直領域安全大模型SecurityGPT的高效能部署。這一集成方案不僅提供了高帶寬HBM加速，極大提升了大語言模型的處理速度，還通過RDMA網絡技術支持多節點的輕松擴展。

而在工廠、校園、醫院、網安這些以往可能毫無關聯的領域，各種AI用例的紛紛落地背后，一定有一個共同的答案。

“現在的企業其實有很多復雜問題，我們需要的技術應該是靈活、簡便以及企業就緒的。”Sachin Katti說出了三個關鍵點。他表示，英特爾的生態系統是靈活、開放的，在每一層的系統上，都能給到大家充分的選擇，可以靈活組合CPU、GPU、軟件以及網絡設備，來解決企業的問題。另外在能夠幫助客戶靈活解決問題的同時，英特爾還確保不會犧牲簡便性。

整體上看，英特爾提供了一個完整的面向邊緣AI的模塊化平臺，底層擁有全面廣泛的芯片作為基礎，包括從凌動、酷睿到至強，以及面向邊緣的Arc GPU以及IPU網絡適配器。中間還有著能夠將芯片與軟件結合在一起的Tiber邊緣平臺，大大降低了部署的復雜度。最上層則提供了垂直解決方案套件，涉及工業、醫學、零售等不同領域，客戶可以利用套件進行個性化、定制化的應用及開發。

“前端無限靈活，中后相對穩定，且能夠支撐基本需求，同時讓我們規避大量創新風險，節省運營成本。”開域集團CUE數字科技總經理應翔翔這樣形容與英特爾合作所帶來的優勢，從解決方案與大模型的優化，到客戶側支持與最終方案上線，針對不同場景、型號、地方，都有一整套AI方案來進行靈活適配。

英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez專門在主題演講中介紹了視覺分析AI套件、生命科學AI套件、媒體和娛樂AI套件、制造業AI套件，能夠幫助應用開發者開發行業解決方案，以滿足不同行業領域客戶的需求，進而在邊緣實現AI推理，惠及每一個垂直行業的每一個企業。

伴隨著AI的深度融入，英特爾及其合作伙伴的眾多用例中，也悄然揭示出了關于未來AI將會如何改變工作的圖景。

與AI一起工作

Gartner預測，到2026年，80%的全球企業將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。目前在硅谷，在AI助力下的全新初創企業正在成為熱議話題，有人認為未來這類企業可能只有一個雇員，但通過AI智能助手或者智能體的幫助，能創造不計其數的產出。與此同時，關于AI是否會成為未來人們工作中新枷鎖的討論也愈演愈烈。

“科技向善非常重要，我們希望把人工智能更用于提升生產力，提高生產質量，提高產品的創新，服務于人，希望英特爾能夠跟大家一起走得更穩、走得更好。”王稚聰表示。

縱觀本次大會中的各種案例可以發現，深層次AI在邊緣的部署，一方面破解了原有的工作難題，另一方面也在修正過往的一些工作問題，帶來了更加人性化的一面。

在破解工作難題方面，例如教師能夠通過本地AI算力與灌注了教學大綱和教學邏輯的大模型，來生成出具備實用性、呼應新課標、符合大綱要求的課件；在工業領域，開發人員對于機械臂的調試方法也得到了顯著優化，過往一臺機械臂在位置遷移后，人工調校時間可能多達兩天，現在只需把人工指令發布到AI大模型，大模型會將整個指令轉化成機器可執行的代碼，最終便可形成規劃路徑的點位。

“AI不是制造焦慮的，是用來激發熱情、創造想象的，在課堂中能夠真正幫助老師。”希沃商用計算機事業部副總經理郭瀟向與會者分享了這樣一個案例，很多老師看到了自己的課堂行動軌跡后才發現，原來有一些教室中的位置是自己從來沒去過的，而有一些學生可能一周都沒被提問過。“我們不評價老師，只是告訴老師他本應該知道的事情，從而優化教學結構，提升教學能力。”

大模型對于小模型的取代，也讓算法變得更加精準，避免了錯判漏判，告別了以往“人工+智能”的尷尬辨別方式。例如，在實際工作場景下，對于工帽的佩戴，以往在員工低頭、俯身等動作時，小模型往往失效或誤報，通過大模型的引入則讓整體誤報率可下降90%。

這種美好改變的背后，也有著英特爾NEX部門對于理想的熱忱與堅持。盡管如前文所述他們曾經拿智能手機作為軟件定義的比喻，但基礎設施領域在以往與之相伴的更多是封閉的系統。“NEX希望能夠把我們的這種能量和能力注入到開發者當中，為他們能夠創造一個開放、靈活、易用的平臺，我們有信心讓開發者能夠在這個平臺上創造出奇跡，通過我們的平臺開發和解決在商業運營中的問題。”Dan Rodriguez在談到部門的理想與價值觀時說，不是要讓AI盒子們單打獨斗，而是進一步和邊緣結合，讓人們能更好地使用這些設施。

可以想象這樣一個未來的工作情景，AI成為人們工作中的伙伴，或是某個崗位中的一分子。與此同時，還能依據所需來創造出不同的AI員工，它的形態可能是一位虛擬人，也可能是某一臺終端或設備。它釋放著不同行業的個性與創造力，同時親近易用，溫暖相伴。