飛象網訊（魏德齡/文）蘋果善于后發制人、善于軟硬件整合，這是不爭的事實，但絕大多數情況下，都會給人一個頗具驚喜感的劇集高潮時刻，像是首款iPhone、首款iPad、或M系列芯片。但對于今年的WWDC24而言，作為首款AI的蘋果智能（Apple Intelligence）而言，猶如一部“爛番茄指數”不高，讓人毫無新鮮度的電影，大有臨時抱佛腳的感覺。

Apple Intelligence規劃晚了？

是手機發展的太慢，還是AI發展的太快？單單從iOS18對于AI功能的支持機型列表上來看，至少在蘋果設計iPhone 15系列產品的時候，還沒有想好“蘋果智能”的事情。

眾所周知，蘋果iPhone的系統更新能力可以以“延年益壽”來形容，一般均可全功能的支持多個大版本的升級，這也是多年以后Android陣營所羨慕追趕的目標。然而，由于絕大部分人工智能功能需要在本地完成，只有A17 Pro 或 M 系列芯片才能完整運行，這就意味著，目前市面上僅有iPhone 15 Pro與iPhone 15 Pro Max兩款機型能夠支持。顯然，蘋果在規劃產品時，并未充分考慮本地AI在未來的算力要求，沒有留出充分的硬件空間。

已有設備適配度差的問題，猶如管中窺豹般的反應出了Apple Intelligence在觀感上新鮮度不足的問題。蘋果確實依舊善于后發制人，建立在大型語言和智能模型的基礎上本地AI的運算能力，算力不足時求助于云端的混合AI，加之正式將Siri提拔為了可以貫通于各類App中的智能助手。但上述的概念，早已在智能手機中廣泛探討了一年有余，Android陣營的部分廠商也正在進行實踐。善于軟硬件整合的蘋果確實好似是如今整合的最好的公司，但并未實現任何理念上的升華。好比曾經能夠寫出魔幻現實主義作品的人，如今卻只發表了一本高考優秀作文范本集。規范動作做了，但自己的那個自研大模型也幾乎沒提。

而與Open AI的合作，用戶可以免費使用 ChatGPT 的 4o 模式，讓ChatGPT于2024年晚些在iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中以免費的方式提供的消息，顯然更加沒有新意。就好似當年iPhone剛剛發布時對于Google搜索引擎的整合，蘋果公司當然也暗示日后可能還會整合其他大模型。況且目前硬件產品對于大模型的合作，似乎已經成為了一種標配動作。

上述的一切，都好似如今所有移動設備廠商正在或將要進行的標準動作，況且蘋果還習慣性的晚了一步，才多少容易讓人覺得了無新意。但如果說亮點的話，“私有云計算”的概念值得關注。

少有的亮點：“私有云計算”

隱私保護對于系統相對封閉的蘋果生態來說，一直是其優點，也是廣告宣傳中的一貫主題。不過一旦引入本地與云端相配合，同時再引入合作加入線上AI的話，關于隱私保護的問題自然難以自圓其說。

而這一點，其實也是自ChatGPT大火之后，業界所擔憂的問題。盡管很多高科技企業一方面對外宣傳自己正在發展GenAI技術，推廣AI與不同技術的融合。但在公司內部早就明確發文要求員工不要使用ChatGPT辦公，以防止保密資料在云端AI計算的過程中外泄。

WWDC24上，蘋果在講解混合AI的運算時，專門提到了“私有云計算”一詞，這顯然與很多公司的私有云不同，畢竟個人消費者并沒有進行自搭建。而是蘋果為用戶提供了臨時的個人算力空間，使用蘋果芯片運行服務，來提供個人化數據的私密性。蘋果方面表示，數據永遠不會存儲在服務器上，蘋果公司也表示永遠無法訪問這些數據，并將會有獨立專家對此進行驗證監督。

實際上，重要數據的AI運算，在上傳云端時的脫敏一直是業界所探索的課題。蘋果無疑走出了自己的一步，也應用相關技術來進行支撐。不過，只要仔細思考下Apple Intelligence的運算模式，無疑還有不少技術點，值得蘋果再多用用功。

請蘋果多用功

強調本地AI計算的一個不可忽視的問題就是，如果用戶一旦更換設備，原有的機器學習內容可能就會面臨一次重新來過。

如今，蘋果用戶在每一次更換設備的時候，都能獲得一種“用新如舊”的完美遷移效果。但很多用戶已經開始被越來越多的前序步驟搞得疲憊。一般會涉及到重新錄入呼出Siri的語音、重新錄入面部或指紋識別、以及重新倒入銀行卡等。之所以這些操作不能進行遷移就因為嚴重涉及到隱私安全，需要將數據嚴格鎖定在本地進行運算。

但請不要忽視，個人語音辨識、面部或指紋識別技術恰恰涉及到了本地AI的運算，日后使用中，解鎖越來越靈敏的關鍵就在于AI不斷的學習了解更多用戶的生理細節，以至于能夠認出戴眼鏡的主人，甚至是戴口罩的主人。

而當本地AI涉及到用戶日常的方方面面，并且學習了豐富的內容。如果依舊按照這樣的邏輯進行設備更新的話，就相當于用戶需要辭退一名已經業務十分成熟的個人助理，轉而重新啟用新人。培育新員工的陣痛期有多長目前不得而知。

另外，蘋果既然表示將會引入與更多大模型的合作，對于模型將會如何進行管理也同樣會是個問題。目前Google已經在Android系統中考慮到了這一問題，如何解決未來可能造成的系統臃腫問題，不讓AI成為新負擔，同樣需要一個軟硬件結合下的最優解。

擁抱人工智能，如果僅僅是附庸風雅，蘋果的首份答卷還算交得不錯，就好像一部不時就會上線的超級英雄電影，好看但沒有情懷，故事也逐漸套路化。如果是想Think Different，蘋果還有很多答案需要以自己不同的文風進行書寫，而不是又暴力的將一堆元素壓碎再整合。