數據隱私在數字化時代發揮著不可或缺關鍵作用，而與此同時，數據安全問題也愈發引起社會關注。對企業而言，數據安全涉及敏感信息保護，包括客戶數據、員工記錄、知識產權、財務細節和其他專有信息。這就要求企業采用并推廣數據保護的最佳做法，例如實施強有力的安全措施，在數據收集和使用實踐方面保持透明，以及尊重隱私法規和標準。

企業數據隱私受到廣泛關注

隨著企業紛紛加速數字化轉型，數據隱私問題也受到越來越多的關注，這是諸多因素共同作用的結果。

●客戶信任和聲譽：隨著社會越來越關注信息隱私和安全，數據隱私優先可以幫助企業建立客戶信任。保護敏感數據的良好聲譽能夠提高客戶忠誠度、品牌美譽度和競爭優勢。

●風險管理：數據泄露和隱私事件會帶來嚴重的財務和運營后果。企業需要評估并降低與未經授權的訪問、數據泄露和網絡攻擊相關的風險。健全的數據隱私計劃是整體風險管理戰略的重要組成部分。

●保護知識產權：許多企業依賴知識產權作為市場上的關鍵差異化因素。數據隱私措施有助于保護專有信息、商業秘密和研發工作不被竊取或未經授權訪問，從而確保企業的持續競爭力。

●避免經濟損失：數據泄露和隱私事件可能導致重大經濟損失，包括法律費用、監管罰款、與調查事件相關的成本以及訴訟中的潛在損害賠償。對數據隱私措施進行投資有助于避免這些財務隱患。

●業務連續性：確保數據隱私對于保持業務連續性至關重要。數據泄露和隱私事件會擾亂運營，破壞與利益相關者的關系，并導致停機。積極主動的數據隱私措施有助于提高企業的整體恢復能力。

當保護企業專有數據變得愈發重要，傳統的數據泄露防護系統已經跟不上時代的步伐，只有具備前瞻性的“左移”防御策略才能滿足企業的安全需求。

傳統數據泄漏防護缺陷不容忽視

由于法律規定，大多數數據泄露防護系統都是為了保護個人和支付信息等標準數據而設計的。那么包括商業機密和獨有流程等在內的企業核心數據又該如何保護？

傳統技術嚴格遵循一套預先制定的規則，因此可能會遺漏企業的獨有數據。強大的數據泄漏防護解決方案需要同時提供兩種機器學習檢測模型，一種“開箱即用”，另一種可供客戶訓練，以此來實現可靠、精準且高效的數據泄漏防護。

事前預防優于事后彌補

相比數據泄露之后再“亡羊補牢”，提前預防更值得企業采納。而數據安全“左移”就可以實現這一點。企業可以通過持續監控數據的保存位置和使用方式，提前發現風險并在數據泄露之前加以阻止。這種方法不僅能避免損失，還能增強外界對企業資產保護能力的信心。

安全“左移”賦能全面保護

Palo Alto Networks（派拓網絡）深知不存在萬能的方法，尤其是在保護敏感數據方面。傳統的數據泄漏防護系統確實擁有一席之地，但如果要保護使企業業務與眾不同的獨有信息時，就需要目標明確且先進的功能。

這就是安全“左移”理念的“用武之地”。該方法更加注重在數據生命周期的早期識別和解決安全問題，而不是在泄露發生后才做出反應。派拓網絡的企業級數據泄露防護系統通過一系列“組合拳”將這一理念付諸實踐：

●可供客戶訓練的機器學習檢測模型：對企業而言，賦予它們競爭優勢的專有保密數據是一筆寶貴且重要的“財富”。派拓網絡致力于讓企業能夠根據自己的獨家知識產權來訓練模型，提供技術確保準確識別并采取行動保護敏感數據。通過運用企業的特定數據訓練自定義的機器學習模型，派拓網絡的解決方案可以精準識別并保護企業獨有數據生態系統的每一個角落。

●“開箱即用”的機器學習檢測模型：派拓網絡的方法使用100多個預定義文檔類型檢測器建立強大的保護基準。利用大語言模型技術的最新進展，派拓網絡的數據泄漏防護分類器在識別和保護關鍵業務信息方面具有很高的準確性與先進性。

●提前發現，盡早保護：除了持續監控數據，派拓網絡還會充分了解企業數據中最易受攻擊的薄弱環節，并采取先發制人的防御措施。這些措施能夠提前發現因配置疏忽或員工失誤而面臨風險的數據，確保在數據泄露前，引導企業加強數據安全保護。

●統一數據風險管理器：統一數據風險管理器是安全“左移”的基礎，幫助企業全面了解潛在風險。通過這一功能強大的工具，企業可以深入了解具體的數據安全情況，并按位置、用戶、應用和其他風險載體進行分類。它還能評估數據泄露的可能性和潛在影響并讓所有這些信息變得觸手可及，從而輔助企業做出明智的決策并提前落實數據安全保護。

企業數據隱私不僅是法律要求，也是戰略需要。它可以保護企業免于承擔法律責任，提高企業聲譽，增進客戶和員工之間的信任，并有助于在一個日益互聯和數據驅動的世界中提高整體業務彈性。派拓網絡具有前瞻性的“左移”數據安全策略能夠幫助企業做到敏感數據盡在掌控，真正實現防患于未然。

本文參考來源：Why Traditional DLP Fails to Protect Your Most Sensitive Data