近段時間，大數據“殺熟”現象再度引發各方關注：在平臺購物、訂餐遭遇差別定價；賬號不一樣，價格也不一樣，老用戶價格反而高于新用戶……分析認為，這種現象背后是算法在“作祟”。人工智能算法越來越先進，大數據“殺熟”也更加隱蔽。中國電信積極推進大數據模型的科學、系統化構筑工作，在全國各地布下智算“大網”，力求整合資源，規范大數據應用流程。

亟待加強數據安全保護

大數據猶如一把雙刃劍，在為公眾提供精準服務依據的同時，也帶來了數據安全隱患。

近日，北京市消費者協會和天津市消費者協會等聯合開展了大數據營銷差異化現象調查。調查發現，大數據顯著提升了消費者的搜索和購物體驗，但也帶來了隱私泄露和差異化營銷等問題。受訪者對隱私泄露以及被差異化營銷的擔憂均超過65%，超過四成的消費者明確表示曾遭遇“大數據差異化營銷”。

在人工智能技術的加持下，與大數據相關的算法悄然影響日常消費模式。算法既高效精準地推動數字經濟發展，又可能以大數據“殺熟”等形式侵蝕消費者權益。分析認為，若通過大數據進行違規操作，一旦曝光，面臨的將是大批用戶的流失、信任度的降低以及平臺形象的崩塌。因此，提升算法的公平性和準確性，保護數據安全已經成為當務之急。

政策加碼“保衛”數據安全

中央網絡安全和信息化委員會辦公室秘書局等四部門日前發布通知，決定自即日起至 2025年2月14日開展 “清朗·網絡平臺算法典型問題治理” 專項行動，嚴禁利用算法實施大數據 “殺熟” 等行為，督促企業深入對照自查整改，進一步提升算法安全能力。

實際上，相關部門早已開始應對利用算法實施大數據“殺熟”的行為。例如，2021年11月1日起施行的《中華人民共和國個人信息保護法》，針對大數據“殺熟”問題，明確指出個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策，應當保證決策的透明度和結果公平、公正，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。

未來，需進一步完善相關法律法規，創新監管方式方法。特別是針對大數據“殺熟”舉證難、維權難的問題，在細化相關法律法規的同時，還要增加監管手段，擴大監管覆蓋面。

多管齊下構建安全數字生態

除了法律方面，大數據“殺熟”還需在其他方面，多管齊下綜合治理，才能有助構建安全數字生態。

以中國電信為例，中國電信依托自身平臺優勢，從源頭入手，規范大數據應用流程，力爭大數據處理和使用做到規范化、標準化。一方面，中國電信利用新技術提升算法的精準性與安全性。在硬件層面上，中國電信構建了安全中臺和分布式資源池，通過天翼云構建國家級安全能力池，實現威脅情報分析、實時運維管理和安全態勢響應。在軟件層面上，中國電信打造的天翼安全貓則聚焦了中小微企業、商客、教育等行業，提供支付安全、監控安全、組網安全等“安全上網一攬子解決方案”。另一方面，中國電信堅定履行央企的社會責任，將用戶利益放在首位，強化科技創新策源，響應上級單位指示、聯動內部各單位，攜手拉起數據安全防線。

當然，除了電信運營商努力在配套設施上給予優化管理，并對算法加以規范之外，各企業和互聯網平臺也應盡到相應的責任，才能夠從根源上徹底杜絕大數據“殺熟”亂象。