肯睿中國Cloudera 大中華區副總裁王剛
隨著城市的快速發展，基礎設施的建設需求也在迅速增長。城市化、人口增長和經濟發展的新趨勢為政府帶來了維護和更新市政基礎設施的壓力，尤其在交通方面。此外，隨著降低氣候風險的呼聲日益迫切，相關機構應優先發展支持向低排放經濟轉型的基礎設施項目，并促進私營部門和學術伙伴之間的合作，以推動氣候適應型增長。
數字化技術可以幫助加快這些基礎設施項目的建設，并提高運營效率、彈性和適應性。從低能耗的智能路燈，到使主管部門能夠監視車流量和公共交通狀況的傳感器網絡，亞太地區的機構正在越來越多地使用技術改善基礎設施。這些改善基礎設施的措施值得稱道，然而，亞太地區若要實現到2030年減少碳排放的聯合國可持續發展目標，還有更多的工作要做。
交通運輸行業是碳排放量最大的行業之一，同時也是亞太地區需要解決的最大、最緊迫的問題。根據亞洲開發銀行的數據，該地區許多城市的空氣污染非常嚴重，其中多達 80%的污染來自交通運輸。解決排放問題的關鍵是轉向更加可持續和高效的交通運輸。這不僅僅是換成電動汽車，要想提高交通運輸領域整體的可持續性，則需要依托于有目標和數據支持的明智政策。
利用數據優化政策制定
相關機構需要深入了解當前的交通和環境趨勢才能制定有效的政策，這也是數據成為當今一大重要資源的原因。如果能夠實時收集、管理和分析數據，就可以加快實現可持續的交通運輸，并更積極主動地應對問題。
確定正確的分析指標和數據來源可以幫助相關機構獲得更深入的可執行情報，比如發現最大的排放源或國內需要升級交通基礎設施的地區等，進而了解交通運輸對環境的影響。這些信息還能幫助機構在制定解決問題的新政策和解決方案，或者規劃如何優先安排資源以推動變革時，做出明智的決策。
中國環境科學研究院（CRAES）就是一家以這種方式使用數據的政府機構。環科院負責車輛環境管理，提供排放監控技術和政策支持。2018 年，環科院需要協助推廣新出臺的國六重型車輛（HDV）排放標準。該標準要求到 2021 年，所有新的柴油重型車輛都必須安裝微粒過濾器和車載遠程排放監測終端。這就要求環科院實時處理規模更大的數據集，從 TB 級擴大到 PB 級。
環科院原有的平臺無法滿足這一新要求，導致成本增加且運營效率低下。為了解決這個問題，環科院選擇與Cloudera合作，構建全新的混合數據平臺，實現了PB 級重型車輛排放數據的實時存儲、管理和分析。最終，環科院制定了更明智的碳減排政策建議。未來，環科院計劃分析新型機械的排放數據，進一步推動政策制定并更好地實現可持續發展目標。
唯有未雨綢繆，才能使用實時數據獲得成功
大規模地實時收集和使用數據并非易事。雖然亞太地區的很多機構已經在通過某種方式收集數據，但他們在匯總、整合和分析數據時往往面臨挑戰。
許多機構難以大規模地挖掘數據的價值。為全面了解交通運輸領域的可持續發展情況，相關機構需要將從車輛排放到實時交通數據的PB級非結構化和結構化數據整合到一個統一的數據來源中。數據通常分散在眾多云和本地環境中，并且隸屬于不同的機構。因此，要以一致且安全的方式公開共享這些數據可能是一個挑戰。許多現有的傳統 IT 基礎設施通常也不具備管理和分析如此大量數據的能力。
如果不部署數據網格、數據編織和湖倉一體等現代化數據架構，那么分析這些海量交通運輸和可持續性數據就會耗費大量計算資源和時間，需要幾天甚至更長時間才能完成分析。這不僅會阻礙企業對數據進行實時分析，還經常導致預算超支和情報過時。
公共部門可以通過以下方式克服這些常見挑戰：
-建立一個強大、集中的穩健數據戰略基礎，推動數據的大規模、有效收集和分析。
-使用現代化數據技術，如與云無關的混合數據平臺，促進信息在整個數據生命周期內的普遍、自由流動，同時保障數據在不同環境中的安全。
-部署支持整個數據流式傳輸過程的數據平臺，能夠從頭到尾或在中間收集、分發、轉換、處理和分析數據。如果企業能夠整合并利用各種來源與終點的所有結構化和非結構化數據，就能更快獲得洞察。
-建立廣泛的公私合作伙伴關系，克服數據孤島，鼓勵開放數據共享并利用數據推進創新的可持續交通用例。
-采取良好的數據治理實踐，確保收集到的數據干凈、匿名、合規并且可以隨時用于分析，同時落實安全管控措施，為機構內外的用戶與合作者提供相應級別的訪問權限。
政府在可持續發展進程中占據主導地位
實現可持續基礎設施的路還很長，但相關機構可以使用數據提高交通運輸的可持續性，邁出扎實的第一步。聯合國亞洲及太平洋經濟和社會委員會指出，可持續交通有可能每年挽救數十萬人的生命，在2050年前通過提升道路安全節省70萬億美元并減少數十億噸的碳排放當量。
相關機構可以運用實時數據、預測分析、AI等工具加速這一轉型，擴大可持續政策的影響力。但同時也要牢記，使用這些技術中的任何一種都需要強大的數據基礎。使用的數據越完善，獲得的洞察就越精準，進而制定出引領社會邁向可持續未來的政策。
