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年終盤點|手機市場持續回暖,自研技術發力引領市場動力重啟

2023年12月22日 08:44  CCTIME飛象網  

飛象網訊(高靖宇/文)在手機消費飽和的大背景下,手機行業從增量市場進入存量市場的競爭。經歷了約三年的低迷之后,手機市場在今年呈現回暖跡象。

中國信通院近期發布的數據顯示,9月國內市場手機出貨量3327.7萬部,同比增長59%;其中國產品牌手機出貨量2494.6萬部,同比增長36.1%,占同期手機出貨量的75%。

雖然年內手機消費整體相對疲軟,但在手機廠商比拼技術與創新突破的背景下,也拉動了一定的換機訴求。這一年,折疊屏手機引領了新消費潮流,成為科技時尚單品;AI大模型展現了創意驚喜,讓人工智能刷新每個人的生活體驗;衛星通信也不在遙不可及,成為智能終端又一大魅力特性。

高端市場熱度攀升 市場動力重啟

進入2023年,中國智能手機廠商在高端市場的表現尤為搶眼,得益于對關鍵技術如芯片、操作系統和人工智能的深入投入與創新,在高端市場上實現了顯著的突破。

市場調研機構IDC數據顯示,今年二季度,國內手機市場出貨量同比下滑2.1%,但600美元以上高端手機份額逆勢增長3.1個百分點,達到23.1%。

自8月底以來,攜麒麟芯片回歸的華為推出了Mate60系列,9月蘋果拿出了搭載3nm處理器的iPhone15系列,10月搭載高通驍龍8Gen3的小米14系列發布,11月vivo也帶來了年度旗艦X100系列,這一期間OPPO和榮耀也相繼發布數款折疊屏,高端市場呈現爭奇斗艷之勢。

與此同時,獨占高端市場的蘋果iPhone的銷量表現呈現出差異化趨勢。根據BCI公布的數據,11月在國內售價4000元以上的手機市場中,蘋果iPhone的市占率仍然達到了過半的50.8%,但同比下滑21.2%。以IDC數據作為對比,2023年上半年,蘋果在中國600美元(約合人民幣4380元)以上手機市場的份額高達67%。

蘋果在高端市場受挫,一方面是由于自身的創新乏力,另一方面則是受到國產高端產品的夾擊,最為直接的挑戰就是華為Mate60系列。數據顯示,11月華為在4000元以上的市場中占據22.3%的份額,僅次于蘋果,同比增長8.8%,相比上半年15.6%的份額(IDC數據)也有明顯回升。

出貨量飆升 品牌扎堆折疊屏手機賽道

折疊屏手機無疑是今年最火的賽道。IDC統計的數據顯示,今年第三季度的出貨量達到196萬臺,同比增長90.4%。如今,市面上可供消費者選擇的折疊屏手機越來越多,產品迭代速度也在加快,折疊屏手機賽道正在迎來最為激烈的市場競爭。

IDC指出,隨著相關技術的不斷迭代發展和成熟,“厚重貴” 的痛點正在被逐漸解決,折疊屏手機的普及開始進入到了快車道。輕薄之后,怎樣和直板旗艦產品一樣給消費者帶來全面的旗艦使用體驗,將成為折疊屏手機未來的重要發展方向。

從市場上的折疊屏手機新品看,各家都欲在折疊屏手機上亮劍最新技術實力,借此尋求高端市場突破。其中榮耀最新發布的Magic Vs2重量僅229g,刷新了橫向折疊屏輕薄記錄;OPPO Find N3則將目光投向了商務人士,把「安全」作為一個關鍵的產品點,Find N3 搭載了「國密認證安全芯片」;小折疊手機的多種拓展玩法也為用戶帶來更多差異化的體驗。

可以看到,安卓廠商在折疊屏賽道雄心勃勃,新品百花齊放,消費者在不同形態、配置、價位段擁有更豐富的選擇,這也進一步推動了折疊屏手機市場的持續高速增長。調研機構Counterpoint數據顯示,2019年至2025年,其年復合增長率將達到114%。其中,2025年比2022年將翻兩番,達到5500萬部,而2027年預計將逾1億部,全球折疊屏智能手機出貨量將迎來強勁增長。

頭部廠商逐鹿AI大模型 終端側部署仍有挑戰

在智能手機市場絡繹不絕的新品發布中,一波涌動的潮流正逐漸凸顯其輪廓——AI大模型。隨著ChatGPT的橫空出世和全民級應用發展趨勢,手機廠商開始探索將AI大模型嵌入到智能手機中,從而為用戶提供更加個性化的智能體驗。

作為推動手機物種進化的先進技術,與單純在云端部署生成式 AI 應用和服務相比,手機終端側部署生成式 AI 在節約服務器成本、保護用戶信息安全、提升實時性和實現個性化用戶體驗等方面帶來了更加廣闊的應用前景。同時,在手機端部署AI大模型仍然面臨不小的挑戰。

首先是算力,大模型的運算量大,需要強大的計算資源支持,手機廠商在算力基礎設施上的儲備往往不夠充足。vivo AI全球研究院院長周圍透露,目前1300億參數以上的大模型對算力要求非常高,現在訓練都暫停了,1300億參數以下的大模型訓練依然在繼續。據了解,vivo也與其他算力芯片廠商接觸,但還沒有明確的方案。

此外,從應用側來看,輕量化本地部署是手機大模型的一個重要趨勢。為了在手機上高效運行大模型,手機廠商需要將模型進行壓縮和輕量化處理,通過剪枝、量化、分解等技術,以減小模型的大小和計算量,以確保模型能夠在手機上高效運行。

在業內看來,目前AI大模型在手機端側的應用還在起步階段,但卻是未來必爭的技術高地。根據IDC預測,到2026年,中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。這意味著,手機廠商擁有AI大模型的能力將變得越來越重要。對于用戶而言,在AI大模型的賦能下,未來手機演進將迎來更多體驗層的“質變”性創新。

編 輯:馬秋月
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