按照華為的數據，昇騰910的單芯片計算密度可以達到256個T，比英偉達125T高一倍，比谷歌90T高2倍多。 “隨著摩爾定律趨近極限，華為要研究的下一個前沿領域是什么？”

近日，當媒體對華為創始人任正非拋出這個問題時，任正非的回答很簡單：“人工智能。”

這是華為正在攀登的新高峰，而9月18日-20日期間舉辦的華為全聯接2019大會，正是華為對外展示其人工智能生態系統的窗口。在2018年的大會上，以通信立足的華為就開始將AI業務推至臺前，首次公布了AI戰略。

此次發布會上，華為首次發布計算戰略，并推出了基于鯤鵬芯片和昇騰芯片的一系列產品，包括目前全球最快AI訓練集群Atlas 900。

這些產品集中在底層計算上，可以看到，華為的AI能力輸出，是在全棧全場景的AI戰略基礎上，聚焦到AI算力層面，而算力是AI世界的重要支撐。尤其是在摩爾定律、算法理論都遇到瓶頸的情況下，算力的增強是助力AI行業發展的關鍵要素。

猶記得2016年，任正非曾發出“迷茫”之聲，當時他指出，華為創新進入了無人區，同時智能社會的深度和廣度華為還想象不到。而智能時代是大勢所趨，于是，2017年，華為將戰略目標調整為“構建智能社會。”

如今，華為對于自身在智能社會中的定位更加清晰，在大會上，華為副董事長胡厚崑在接受21世紀經濟報道記者在內的媒體采訪時，多次強調聯接和計算將是構建智能社會的關鍵技術。

在5G等聯接技術上，華為現在已經處于全球第一梯隊，在AI計算上，華為正在猛攻。在任正非看來，華為要建設支撐人工智能的平臺。

換言之，華為或欲成為未來AI世界中的水和電的角色，同時，面對美國的強壓，華為也是在構筑新能力和新生態。

強攻算力 瞄準計算新藍海

芯片承載了算力的實力，從兩天密集的發布來看，華為推出的新品主要是基于昇騰芯片、鯤鵬芯片，涵蓋了硬件、軟件，以及開發者生態。同時，華為對操作系統、數據庫的相關產品進行了開源。整體來看，華為以更開放的姿態，進行全球化的拓展。

具體來看，鯤鵬包括服務器和PC機芯片，可以應用于數據中心和PC中。華為已經推出了多款搭載鯤鵬芯片的泰山服務器（TaiShan），最新的產品就是TaiShan200，關鍵之處在于，鯤鵬芯片是基于arm架構，也是對英特爾x86架構的補充。

同時，華為還正式推出鯤鵬主板，并向合作伙伴全面開放。據了解，華為鯤鵬主板采用多合一SoC、xPU高速互聯、100GE高速I/O等關鍵技術。這意味著，應用鯤鵬主板，廠商就可以生產基于鯤鵬，或者說基于arm架構的服務器。

昇騰則包括訓練和推理芯片，基于昇騰910和310 AI處理器，華為推出了全球最快的AI訓練集群Atlas 900、AI訓練服務器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓練卡Atlas 300和AI加速模塊Atlas 200，完成了Atlas全系列產品布局。

其中，Atlas 900是華為算力能力的典型代表。華為提供的數據顯示，衡量AI計算能力的金標準ResNet-50圖片分類模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練，在同等精度下比原來的世界紀錄快10秒。

在計算世界中，華為在加速更新，那么，為何做聯接生意的華為要如此大規模地投入算力？

一方面，AI具有戰略意義。華為實行管道策略，不碰數據和應用，即使是終端的手機，事實上也只是信息內容的硬件載體，沒想到在互聯網時代，硬件平臺長成了參天大樹。那么面對接下來的智能時代，華為要繼續夯實平臺的定位，繼續做強底層設施，不讓管道空心化。

而底層的計算市場，既是華為的強項，也是一片藍海。Gartner的數據顯示，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。

隨著未來AI應用的爆發，算力需求會不斷地增長。按照華為的預計，5年后，AI計算所消耗的算力，將占到算力消耗總量的80%以上。胡厚崑告訴記者：“計算產業走到了一個關鍵節點上，給了我們機會。計算模式正在發生變化，人工智能計算會成為主流，這對算力的要求是非常非常大的。”

另一方面，在互聯網時代，國內企業被國外巨頭卡脖子的事件頻現，在未來的人工智能時代，國內的巨頭們都在提前布局，從芯片、架構到下一代操作系統，大家都在有基因的領域摩拳擦掌。對于當前的華為來說，終端面臨海外的部分限制、國內競爭，5G的商用并不是很輕松的事情，需要時間培育，如何持續擴大營收規模、利潤增長，也是華為的壓力。

在美國禁令影響下，華為主動出擊，打造AI領域的造血能力也是組合拳之一。而AI業務，包括計算能力無疑是如此大體量的華為正在培育的新物種。

芯片商業化 算力全球爭霸

華為對算力世界的野心可見一斑，產品既出，在商業模式上，可以直接將搭載芯片的硬件銷售給B端客戶，也可以通過華為云對外提供服務。

華為智能計算業務部總裁馬海旭就表示，華為已部署超過10萬臺鯤鵬與昇騰設備，華為云60%以上的場景，今年會切換到鯤鵬與昇騰平臺。圍繞鯤鵬和昇騰，繼續構建生態。

而這些算力平臺的基礎，則是芯片，華為從2004年開始投資研發第一顆嵌入式處理芯片，歷經15年，目前投入超過2萬名工程師，形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。

華為對外輸出計算能力，其實也是芯片的商業化之路。多位華為高管都向21世紀經濟報道記者表示，相比同類芯片，華為的價格更優惠，性價比高，華為面向端、邊、云，提供“鯤鵬+昇騰+x86”的多樣性算力。

不過，不論是在鯤鵬代表的通信計算領域，還是昇騰代表的AI計算領域，華為遇到的勁敵并不少。

以arm架構的鯤鵬為例，和英特爾的x86架構芯片就在部分領域有競爭。比如，搭載鯤鵬的TaiShan服務器目前已在銷售，清華同方將采用華為的鯤鵬主板。在arm服務器芯片市場中，各類巨頭前赴后繼，鮮有建樹，如今華為在特殊時局中高調入場。

但是，華為的態度是，不能又做部件又做服務器，因為這樣會直接和客戶形成競爭。對此，一位華為高管對記者表示：“在通用計算領域，華為將利用自己的硬件能力，對外提供鯤鵬處理器主板并優先支持合作伙伴。華為TaiShan服務器將聚焦做高端和內部配套，在條件成熟的時候，華為可以停止TaiShan服務器的銷售業務，優先支持合作伙伴基于鯤鵬主板開發的計算產品。”

但這并不意味著華為要退出服務器市場，根據集邦咨詢半導體研究中心（DRAMeXchange）的數據，2019年上半年，全球服務器品牌廠出貨市占率排名中，華為排在第四，占比6.7%，前三名分別為Dell EMC、HPE（含H3C）與Inspur。

目前華為的服務器，在芯片上選擇兩條腿走路，即x86和arm架構并行。對于和英特爾的關系，前述高管表示：“華為在與英特爾等全球合作伙伴的長期合作中取得了很好的成績，在合法合規的前提下，華為將與合作伙伴繼續長期保持戰略合作，x86算力是其中非常重要的一部分。我們將在合理合規條件下，繼續與Intel合作，為客戶提供有競爭力的x86服務器等計算產品。”

而目前在服務器芯片市場上，依舊是英特爾x86架構的主場，并且英特爾不對外授權。ARM派系的生態還在建設當中，企業之間的競合關系也是產業常態。

再看基于昇騰的NPU系列，按照華為的數據，昇騰910的單芯片計算密度可以達到256個T，比英偉達125T高一倍，比谷歌90T高2倍多。不過，在AI上，英偉達、谷歌都積淀已久，尤其是英偉達在訓練芯片上地位穩固，2018年推出代表性的GPU——DGX-2，谷歌的TPU則走出了自己的算力+算法模式，同時谷歌擁有自己的應用場景，有成熟的C端互聯網業務。

但是，華為有自身的生態優勢，一方面，華為在B端有優勢。胡厚崑向記者表示，華為接觸的行業多，在B2B領域，華為和客戶的連接比較深。“上一波數字化浪潮在C端領域，下一波數字化、智能化浪潮會在B端領域。華為的ICT的業務，都是面向2B的市場，有利于我們抓住這個機會。我們的定位就是幫客戶去解決現實問題，特別是商業問題，怎么樣提高效率、降低成本。”另一方面，中國市場龐大，在多位業內人士看來，國內市場有足夠大的空間讓AI應用成長。